猛烈的公牛在冲击的途中锁定了双腿。它将双蹄扎进地下，在与之搏斗的人类参赛选手被刺伤之前停了下来。
这个人类参赛选手不是作业斗牛士，而是一名西班牙神经科学家，叫做 José Manuel Rodriguez Delgado。1963年，他在一次危险的公共活动中展现了怎么经过无线电操控大脑植入来阻止动物的暴力行为。
Delgado按下了手持无线电发射器上的一个开关，使植入公牛大脑中的电极通电。Delgado认为，遥控大脑植入能够按捺动物的越轨行为，实现所谓的“精神文明社会”。
毫无疑问，这种经过大脑植入与无线电操控人脑的想象引起了群众对脑机接口技能的惊骇，继而使得这一研讨范畴受到了限制。但现在，社会开始流行运用更先进的技能，比方激光束、超声波、电磁脉冲、轻度的沟通电和直流电影响等等。这些技能不只能够获取与操纵大脑的电活动，而且比Delgado刺入大脑的针状电极要复杂得多。
特斯拉的创始人马斯克与Facebook的CEO扎克伯克是这个研讨范畴的引领者，他们在脑机接口技能的开发上投入了上百万美元。在2019年11月的一次演讲上，马斯克曾表明，他想为人脑供给一个“超级智能层”（superintelligence layer），以维护人类免受人工智能的伤害。
此外，据Wired报道，扎克伯格也曾表明过，他期望用过用户能够经过意念在互联网上传他们的思维和情感，而不必打字。但
在这些讨论中，事实和虚构很容易被含糊化。比方，这些技能实际上是怎么作业的？它们的功用又是什么？
在1964年，Delgado的技能就已经能够在人脑中引发一系列令人惊奇的操控。他只需在癫痫患者的大脑中植入电极、给电极通电，就能够轻松平息患者在癫痫发作时的脑风暴，或迅速按捺精神疾病。但一起，他又能够指令一个人的四肢移动，操控动物的发情，或使人们陷入深深的自杀式绝望中。因而，咱们不难猜测人们会对此项技能感到紧张。
乃至是广受尊敬的神经科学家也宣布了警报。2017年，《Nature》上刊登了一篇社论“Four ethical priorities for neurotechnologies and AI”，开篇就提到了电视剧《黑镜》中描绘的场景：经过大脑操控技能，瘫痪的男人大脑被植入物体，使他能够操控假肢。由于这个男人感到沮丧，他用钢铁般的爪子攻击了助手，瞬间失掉操控。
这种科学怪人的场景很荒唐。放置在运动皮层中以激活假肢运动的电极是没有情感的。而且，不管你在这些耸人听闻的文章中读到了什么，神经科学家到目前为止还无法了解怎么经过神经回路中的神经冲动来编码思维、情感和目的——在大脑攻击中，生物学的妨碍远远大于技能挑战。
目前的脑机接口设备是经过分析数据来运转，与亚马逊预测用户下一步想要读的书的方法几乎是相同。核算机经过大脑植入物或
可移动电极帽监控电活动流，学习辨认人类在进行目的肢体运动时沟通形式的改动。
例如，当人们移动肢体，或乃至是考虑移动肢体时，大脑皮层涌动的继续的电活动振荡（即脑电波）就会突然被按捺。这种现象反映了成千上万个神经元之间的沟通突然产生了改动，就像一个服务员突然掉了一个玻璃杯、在餐厅引起的喧哗声相同：您不知道每个门客之间的对话，但他们集体宣布的嘘声是一个明晰的信号。科学家能够利用大脑皮层中的电力中止来触发核算机，然后激活假肢中的电机，或使得人们在核算机屏幕上单击虚拟鼠标。
可是，即便有可能进入带有微电极的单个神经元，神经科学家也无法像处理很多核算机代码相同对神经元发电进行解码。他们必须运用机器学习来辨认与行为反应相关的神经元电活动形式。这类脑机接口技能经过关联性进行操作，就像咱们经过聆听发动机的声音来压下汽车离合器的方法相同。
就像赛车手能够精准地换档相同，这种人机界面的相关方法十分有效。一些假肢设备使大脑的电活动与感觉运动功用相匹配，就能够改动人们的生活，使瘫痪或有其他神经功用损失的人康复某些损失的功用和独立性。
事实上，在脑机接口设备中，还有许多奇特的技能在作业，比方大脑，就能起到
巨大的效果。经过长期的重复实验，大脑在看到预期的反应时就会以某种方法得到奖赏。随着时间的流逝，大脑逐渐学会了生成核算机能辨认的电信号。一切这一切都是产生在有认识的情况下，神经科学家并不知道大脑是怎么做到的。所以，这与耸人听闻的大脑操控其实相差甚远。
可是，为了争辩，咱们无妨想象咱们的确了解怎么在神经元激发形式中编码信息。然后，以真实的《黑镜》方法，比方经过大脑植入来插入外来思维。在神经科学家Timothy Buschman（他正研讨大脑记录与影响）看来，咱们仍然需求克服许多困难。他在普林斯顿大学的实验室中告知笔者：“我知道要瞄准哪个大脑区域，但我不知道要瞄准哪个神经元。即便我能够针对每个人运用相同的神经元，该神经元在不同人的大脑中的效果也会有所不同。”
不管马斯克给工业界带来了多少开展脑机接口技能的动力，Buschman从数学的视点明确解释了：生物学才是真实的瓶颈，而不是技能。即便咱们经过将一个神经元分为“开”或“关”来简化神经编码，在只有300个神经元的网络中，咱们仍然有2的300次方种可能的状况——比已知世界中的一切原子都多。Buschman说：“这些状况的数目是无以计量的。”
用一分钟思考一下：人类的大脑大约有850亿个神经元。
那么，扎克伯格的用户上传
想法和情感的想象又应该怎么评价呢？毕竟，从大脑中读取信息好像比将信息下载到大脑更可行。
卡内基梅隆大学的教授Marcel Just和同事现在正在运用功用磁共振成像（fMRI）来揭示一个人的私家想法，期望了解大脑怎么处理、存储和回想信息。他们能够知道一个人正在想什么数字、处于哪种心情，或是否有自杀的念头。这种大脑-机器的思维主义是经过要求人们在fMRI机器中不断重复地具有特定的思维或认知经历来作业的。由于认知和情感激活了大脑中的特定网络集，因而机器学习能够确定哪些大脑活动形式与特定的思维或情感相关。值得注意的是，不管这个人的母语是哪种言语，揭示私家思维的大脑活动形式都是共同的。
这项研讨得出的一项令人惊奇的发现是：大脑不是以咱们想象的方法去存储信息，像离散项被有逻辑地归类到数据库中相同。在大脑中，信息被编码为集成的概念，包含了与一个item相关的一切感觉、情感、相关经历与重要性。从逻辑上讲，“意大利面”和“苹果”都是食品，但每个人都有不同的感觉，所激活的大脑区域也都不相同。这就解释了Just能够运用十分缓慢的fMRI方法，花几分钟获取大脑图画，然后确定一个人正在读什么语句。大脑不会像谷歌翻译软件那样逐字地解码和存储书面信息，而是会完整地编码整个语
句的意义。
这种技能的思维阅览好像令人惊骇。Just说：“没有什么比思维更私密的了。”可是，这种忧虑实际上是没有依据的。与用于操作假体的脑机接口技能相似，这种思维阅览需求参与者的大力配合和尽力。Just的同事Vladimir Cherkassky解释，人们能够轻松地打败脑机接口技能。“咱们需求参与者想一个苹果想 6 次。所以，要打败意念操控技能，他们要做的只是第一次想一个红苹果，第2次想一个绿苹果，或是Macintosh核算机，那咱们就玩完了。”
评论家常常提到脑机接口技能I的品德问题，比方没有隐私、身份、智能体和同意。他们忧虑技能会滥用，然后前进表现才能或损坏自由意志，还忧虑社会内部的个体差异会减少部分人获得技能的时机。的确，与一切技能相同，图谋不轨的人可能会用它来形成故意伤害。这些都是好的观念，并随着技能的前进更加值得考虑。但值得记住的是：咱们已经面对并接受了其他生物医学前进所可能带来的担忧，例如DNA测序、麻醉和神经外科。
对我来说，未来脑机接口技能可能带来的危害会被其长处所抵消。现在，用化学药品或手术来医治神经和心理疾病的方法所起到的效果仍十分有限。使用电力与大脑进行精确交互，以及经过监视大脑的电活动来诊断疾病，带来了十分乐观的远景。当瘫痪男人Nathan Copeland用一只由植入其
运动皮层的电极操控的机械手臂握住奥巴马总统的手时，他还经过假肢手指中的传感器影响了感觉皮层中的电极，然后感受到握手的抓力。此外，脑机接口技能还能够康复视力和听力，生成合成语音，并协助医治强迫症、瘾症和帕金森氏症等疾病。
对咱们所不了解的事物感到惊骇是正常的。对于咱们大多数人来说，对意念操控的惊骇是笼统的，但瘫痪男人Copeland正面了让科学家翻开他的头骨、并在他的大脑中植入电极的实际。当我在2018年遇到他时，Copeland的大脑植入物已被移除，由于电极的运用寿命有限。他说：“回头来看，如果被答应，我能够让他们在我的大脑中无数次植入电极。”
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